사단법인 분자설계연구소에서는 매년 정기적으로 신약과 신소재 개발교육을 실시하고 있습니다.
이번 2005년에는 연세대학교 BT특성화 사업단의 지원으로 6월에 SBDD, LBDD 교육이 아래와 같이 각각 실시됩니다.
관련 분야에 계시는 분들의 학업과 연구에 도움이 되고자 합니다. 많은 관심바랍니다.
- 아 래 -
1. 교육주제 : 신약개발을 위한 ① SBDD ② LBDD
2. 교육일시
① SBDD 교육 : 2005년 6월 7일 ~ 9일
② LBDD 교육 : 2005년 6월 14일 ~ 16일
3. 교육장소 : 연세대학교 연세공학원 B118호 교육장
4. 등록비
① SBDD 교육 : 일반 50만원, 학생 30만원
② LBDD 교육 : 일반 50만원, 학생 30만원
5. 교육정원 : 각 과정 24명
6. 등록방법 : 홈페이지를 통한 온라인 등록 (www.bmdrc.org)
7. 교육내용
(1) SBDD ( Structure Bio&Cheminformatics Drug Discovery)
* 기조강의 1 (강사:노경태 교수)
▣ Current Trend in in silico Technology for Drug Discovery
▣ 실습 : 없음
* 기초강의 1 (강사:황광연 박사)
▣ High Throughput Protein Structure Determination
- Introduction to protein structure
- Structural Genomics
- High Throughput X-ray Crystal- lographic for Drug Discovery
▣ 실습 : 없음
* 기초강의 2 (강사:조광휘 교수)
▣ 기초 분자모델링 이론
- Computational Methods
- Molecular Design S/W & Visualization
- Molecular Mechanics (Force Field)
- MC/MD
- Solvation
▣ 실습
- Discovery studio Modeling
- MM/MD for Preparing Target Protein
*전문강의 1 (강사:김동섭 교수)
▣ High Throughput Protein Structure Prediction
- Secondary Structure Prediction
- Homology Modeling for Target Protein Modeling
- Concept of Threading
- Consensus Methods
▣ 실습
- Model Building From Multiple Sequence Alignments
- Loop Search
* 전문강의 3 (강사:남기엽 박사)
▣ Virtual Screening for Lead Identification
- Introduction to Intermolecular Interactions.
- Scoring Function
- Hierarchical Filtering method
- Application example
▣ 실습
- Ligand Fit
- Pharmacophore Based Virtual Screening
* 전문강의 4 (강사:남기엽 박사)
▣ in silico Technology for Lead Optimization
- De novo Design Method
- Multiple Copy Simulation Method
- Hierarchical Filtering
▣ 실습
- DS Modeling SBD
* Case Study 1 (강사:노성구박사)
▣ Structure Based Design with Experimental Technology
▣ 실습 : 없음
* Case Study 1 (강사:윤정혁 박사)
▣ Structure Based Design with in silico Technology
▣ 실습 : 없음
(2) LBDD : Ligand Based Drug Discovery
* 기초강의 1 (강사: 노경태 교수님)
▣ LBDD를 위한 기초 분자모델링 이론
- Molecular Design S/W (Free, Commercial)
- Molecular Mechanics (Force Fields)
- Quantum mechanics
- Geometry optimization
▣ 실습 (인영용박사)
- DS Modeling
- DS viewer
* 기초강의 2 (강사: 이성광 박사님)
▣ Introduction to QSAR and Descriptors
- History of QSAR
- QSAR method overview
- Molecular descriptors
- Application of QSAR
▣ 실습 (심지현 연구원)
- PreADME-descriptors
- Accelrys TSAR-descriptors
* 전문강의 1 (강사: 김한조 박사님)
▣ QSAR methodology
- Linear regression
- Non-linear regression
- Data reduction
- Classification
- 3D QSAR
▣ 실습 (곽재식 연구원)
- Accelrys TSAR
- SPSS, R or Weca
* 전문강의 2 (강사: 김성수 박사님)
▣ Molecular Design Using Library & DB
- Introduction of Chembank system
- Library, HTS, & Hit evaluation
- Diversity & Physicochemical properties
- PharmaCore based DB management
▣ 실습 (성길연 연구원)
- ChemDB for Drug design in Korea (http://chemdb.kordic.re.kr
- Accelrys, NCI, Web-Chemfinder, MDL
* 전문강의 3 (강사: 이성광 박사님)
▣ ADME prediction & library design
- Molecular descriptors for ADME prediction & library design
- Drug-likeness prediction
- library design (Reagent & Product considering)
- Molecular diversity and similarity
▣ 실습 (이인혜연구원)
- PreADME program
- DS accord for excel
* 전문강의 4 (강사: 장병하 박사님)
▣ LBDD methods Using large scale data
- machine learning for large scale data
- Pharmacophore query generation
- Pharmacophore DB searching
- Case study
▣ 실습 (이주연 연구원)
- DS MedChem explorer
- case study : 류마티스 염증 치료제 methotrexate에 기반한 데이터베이스 검색
8. 기타 문의 사항이 있으면 언제든지 연락바랍니다.
- T e l : 02-393-9550 ~ 1 (내선204)
- F a x : 02-393-9554
- e-mail : edu@bmdrc.org
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