2023 LAIDD 멘토링 프로젝트(교육) 수강생 모집
<<<< 신청 기간이 7월 5일 18시까지로 연장 되었습니다 (단, 강좌에 따라 조기마감 될 수 있으니 양해부탁드립니다)>>>> >>>>>>
한국제약바이오협회 인공지능(AI)신약개발지원센터는 제약바이오 산업 가치사슬 변화 및 4차 산업 혁명에 대응할 수 있는 ‘AI 신약개발 분야 실무형 융합인재 양성’을 위하여 「2023년도 인공지능(AI) 활용 신약개발 교육 및 홍보」 사업을 추진하고 있습니다.
이에 「2023 LAIDD 멘토링 프로젝트(교육)」 교육수강생을 아래와 같이 모집하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
<교육 명> 2023 LAIDD* 멘토링 프로젝트
※ LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery) : 국내 최초로 인공지능과 제약바이오 분야 융합인재 양성을 목표로 하는 ‘인공지능 신약개발 종합 교육 플랫폼’
<교육 대상>
- 신약개발에 AI를 활용 중이거나, 직무 전환을 고려 중인 제약바이오기업 재직자
- AI가 신약개발에 어떻게 적용되는지를 학습하고 싶은 AI 개발자
- AI 신약개발 분야의 주요 기술을 습득하여 관련 직무에 취업을 원하는 대학(원)생 및 취업준비생 등
<교육 기간>
- 2023년 7월 ~ 2023년 11월 (약 5개월)
- 교육기간 내 필수 참여교육은 총 30시간이며, 온라인 및 오프라인(금요일 또는 토요일) 진행
* 멘토별 상이(상세정보 참조)
<교육 구성>
- 5인의 멘토 중 1인을 선택하여 산업계의 수요가 높은 AI 신약개발 팀 프로젝트 수행
- AI, 바이오, 화학, 약학, 의학 등 다양한 분야 간 팀 구성 가능
- 프로젝트 수행을 위한 기초교육 제공(온라인 강의 40시간 등)
<멘토 및 프로젝트 주제>
| 멘토 | 프로젝트 주제 |
|
김상수 교수 |
Mendelian Randomization을 이용한 타겟 발굴 및 검증 |
| 김화종 교수 (강원대학교) |
연합학습을 활용한 약물-표적 상호작용 예측 |
| 신현진 부소장 (목암생명과학연구소) |
다중 오믹스 데이터를 이용한 약물반응 예측 |
| 이주용 교수 (서울대학교) |
그래프 신경망을 활용한 분자 가상 스크리닝 |
| 황대희 교수 (서울대학교) |
멀티오믹스 데이터 통합분석을 통한 암치료 약물 타겟 발굴 |
<신청기간>
2023년 7월 5일 18:00시까지 (연장)
(단, 강좌에 따라 조기마감 될 수 있으니 양해부탁드립니다)
<신청방법>
포스터(링크 포함) 및 첨부파일 참조
<세부일정(안)>
- 교육생 모집 : 6월 15일 목요일 ~ 6월 30일 18:00시
- 1차 온라인 지필테스트 : 7월 5일 수요일 ~ 7월 6일 목요일
- 2차 멘토 면접 및 최종선발 : 7월 10일 월요일 ~ 7월 17일 월요일
- 오프라인 공통교육(OT) : 7월 21일 금요일
- 온라인 및 오프라인 필수교육 및 멘토링 지도 : 7월 21일 금요일 ~ 10월 31일 화요일
- 프로젝트 성과발표 : 11월 2일 목요일(예정)
- 프로젝트 결과물 제출마감 : 11월 10일 금요일
* 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
<문의처>
kaicd@kpbma.or.kr (한국제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터)
