한국제약바이오협회(회장 노연홍)는

 ‘연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트(K-MELLODDY)’의 주관기관으로 선정됐습니다.

우선, 그동안 많은 회원사 및 연구자분들의 관심으로 많은 준비 과정을 거쳐 사업 공고가 진행되고 있음을 알려드립니다.

5.27(월) 16:00~6.26(수) 16:00 (약 1달간)

사업설명회는 6.5(수) 14:00~15:30(약 1시간 반), 한국제약바이오협회 4층 강당에서 진행될 예정입니다.

현재 사업 공고가 진행되고 있으며, 범부처통합연구지원시스템 (링크: IRIS)에서 접수 중 입니다.

K-MELLODDY사업단은 국내 제약바이오산업의 AI 활용 신약개발 생태계의 성공적인 구축을 목적으로, 2024년도에

▲연합학습 신약개발 가속화 프로젝트 플랫폼 구축(1개 과제, 4.5년 연간 10억 내외) ▲데이터 활용 신약개발 협력 체계구축(20개 과제, 4.5년 연간 1.8억내외) ▲연합학습 플랫폼 활용 활성화 지원(5개 과제, 2.5년 연간 3억내외) 등의 세부사업을 진행할 계획입니다.

관심이 있는 회원사 및 연구개발기관의 적극적인 참여를 부탁드립니다. 

문의처 : K-MELLODDY사업단 연구기획팀장 홍성은

hse@kpbma.or.kr

02-6301-2183

<사업 개요>

K-MELLODDY(Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery) 사업은 

정보 유출 위험성을 근본적으로 방지하면서,  각 기관이 보유한 데이터를 

실질적으로 활용할 수 있는 연합학습(Federated Learning) 기술 기반의 플랫폼 구축과

ADMET 예측 솔류션을 개발하는 연구개발 사업입니다.

이번 연구개발사업을 통해 구축할 플랫폼의 명칭은 FDD(Federated Drug Discovery) 플랫폼이며, 

개발할 솔루션 명칭은 FAM(Federated ADMET Model)입니다.

K-MELLODDY사업은 직접적(물리적) 데이터 공유 없이 다기관 데이터 활용·협력이 가능도록 하여 

신속하고 효율적인 AI 신약개발을 지원하는 도구를 개발하는 것을 목표로 합니다.

이를 통해 국내 제약바이오기업들의 신약개발 R&D 투자 비용을 절감하는 것은 물론, 

데이터 노출 이슈 극복을 통해 공공 및 민간 데이터 활용이 활성화할 것으로 예상됩니다.

앞서 협회는 지난 4년전부터 AI 기반 신약개발의 중요성을 인지하고 AI신약개발지원센터를 설립, 

최근 센터를 AI신약융합연구원으로 확대·발족한 바 있습니다. 

협회는 본 사업을 최초로 제안한 데 이어 2024년부터 5년간 348억원의 예산도 확보했습니다.