1. 귀사의 무궁한 발전을 기원합니다.
2. 우리협회 AI신약융합연구원에서는 AI신약개발 분야 전문인력 양성을 위해 「2024년 인공지능(AI) 활용 신약개발 교육 및 홍보」사업을 추진하고 있습니다.
3. 이에 아래와 같이 "2024 LAIDD 멘토링 프로젝트"를 실시합니다.
- 아 래 -
가. 교육명 : 도전 LAIDD, AI 신약개발 멘토링 프로젝트
나. 목 적 : AI 신약개발 현장에 투입 가능한 전문인력 양성(40~50명)
다. 대 상 : AI 모델 구현 경험이 있는 산업계 종사자, 대학(원)생
라. 신 청 : www.laidd.org (공지사항 참고, 7.12(금)까지 제출)
마. 선발방법 : 서류심사 -> 온라인 테스트 -> 멘토강사 면접
바. 수행방식 : 멘토강사의 프로젝트 주제별 교육생 팀 프로젝트
사. 수행기간 : 2024년 7월 ~ 11월(on/off 병행)
* 교육생 모집, 선발(7월)⇒프로젝트 수행(교육, 멘토링, 우수사례 발표 등 / 8월~10월)⇒결과물 제출(11월)
아. 참가비 : 무료
자. 프로그램
멘토 | 프로젝트 주제 | 선발 기준 |
김상수 명예교수(숭실대학교) | 유전역학 기반 복잡질환 신약 타겟 발굴 및 검증 | - R/Bioconductor 중급 이상 - 리눅스 shell 숙련 |
남호정 교수(광주과학기술원) | 저분자 화합물 생성 및 표적 단백질에 대한 활성 예측 | - 파이썬 중급 - 파이토치 중급 |
염민선 연구소장(나무ICT) *(전)한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅응용센터 센터장 | 단백질-리간드 결합 자유에너지 예측 모델 | - 파이썬 초급 - 계산화학 초급 |
이주용 교수(서울대학교) | 딥러닝을 활용한 저해제 후보물질 거대 가상 스크리닝 실습 | - 리눅스 터미널 명령어 초급 - 파이썬 초급 - 일반화학, 유기화학, 단백질 구조 기본 |
황대희 교수(서울대학교) | 멀티오믹스 데이터 통합분석을 통한 암치료 약물 타겟 발굴 | - NGS 시퀀싱 데이터 분석 경험 - 기본 통계(가설 검증 등) 및 다변량 통계분석법 - Matlab/R/파이썬 코딩 경험 |