1.귀사의 무궁한 발전을 기원합니다.
2.한국제약바이오협회 AI신약융합연구원에서는 "인공지능(AI) 활용 신약개발 교육 및 홍보"사업의 일환으로 AI 신약개발 인력 양성을 위해 작년에 이어 2025년 올해에도 멘토링 프로젝트를 시행합니다.
3.상세사항은 아래 내용을 참고해주시기 바랍니다.
- 아 래 -
1. 교 육 명 : LAIDD 멘토링 프로젝트
2. 목 적 : AI 신약개발 인력 양성
3. 형 태 : 멘토강사의 프로젝트 주제별 멘티(10명) 팀프로젝트
4. 대 상 : AI 모델 구현 유경험 산업계 종사자, 대학(원)생
5. 신청기간 : ~ 6월 18일
6. 선발방법 : 온라인 테스트(06.19 ~ 06.21) + 멘토 면접(온라인, 06.23~06.29 중 멘토 지정)
7. 수행기간 : 2024년 7월 ~ 11월(on/off 병행)
* 교육생 모집, 선발(6월) ⇒ 프로젝트 수행(교육, 멘토링, 우수사례 발표 등 / 7월~9월) ⇒ 결과물 제출(10월)
8. 참 가 비 : 무료
9. 프로그램 * 멘토 주제 별 조기에 접수마감 될 수 있습니다.
| 멘 토 | 주 제 | 선발 기준 |
| 신웅희 교수(고려대학교) | 딥러닝을 이용한 약물 독성 예측 모델 구축 | -파이썬 중급 -머신러닝 기초 |
| 남호정 교수(광주과학기술원) | 저분자 화합물 생성 및 표적 단백질에 대한 활성 예측 | - 파이썬 중급 - 파이토치 중급 |
| 염민선 연구소장(나무ICT) | 단백질-리간드 결합 자유에너지 예측 모델 | - 파이썬 초급 - 계산화학 초급 |
| 이주용 교수(서울대학교) | 딥러닝을 활용한 저해제 후보물질 거대 가상 스크리닝 실습 | - 리눅스 터미널 명령어 초급 - 파이썬 초급 - 일반화학, 유기화학, 단백질 구조 기본 |
| 황대희 교수(서울대학교) | 멀티오믹스 데이터 통합분석을 통한 암치료 약물 타겟 발굴 | - NGS 시퀀싱 데이터 분석 경험 - 기본 통계(가설 검증 등) 및 다변량 통계분석법 - Matlab/R/Python 코딩 경험 |
10. 접수방법 : google폼 구글링크 제출
11. 원문바로가기
♦ 상기 일정은 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.
♦ 문의: caiid@kpbma.or.kr