생성형(Generative) AI는 이제 고수준의 예술적 작품 그리기, 작곡, 글쓰기 등 창의적 활동을 훌륭히 수행하고 있습니다.
보고, 듣고, 말하는 능력을 AI가 인간처럼 습득할 수 있었던 것은 학습에 사용할 수천만, 수억개의 이미지와 텍스트를 충분히 제공했기 때문입니다.

앞으로 학습할 수 있는 화학, 생물, 약물, 의료 데이터를 수천만개 이상 확보한다면 Digital Biology 분야에서도 AI 혁신이 일어날 것입니다. 가까운 미래에 AI는 원하는 화합물과 단백질 구조를 만들어 낼 것입니다. AI 기반 신약개발은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 빠르게 다가올 것입니다.

AI신약융합연구원은 이러한 시대적 요구에 필요한 역할을 수행하고자 합니다. 디지털 융합 연구를 공동으로 기획하고 수행하는 허브 역할을 담당할 것이며, AI의 성능을 높일 수 있는 유일한 수단인 "다양한 데이터의 안전한 활용 플랫폼"을 구축하고자 합니다. 제약바이오 기업 뿐 아니라, 의료기관, AI 솔루션 기업, 공공기관 등이 데이터를 기반으로 협력하는 모델을 만들고자 합니다. 여러분의 많은 격려와 참여를 부탁드립니다.