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MTN뉴스 - '신약개발에 AI 도입'
2018/07/23 18:45:44 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] AI 신약개발 가속화를 위한 혁신생태계 조성
2023/11/10 22:21:54 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] 인공지능 기반 신개발의료기기의 시장진출 성공 전략 – 심정지예측 AI 시장진출과 규제
2023/11/10 22:27:01 |0
[인공지능] 제약바이오산업계 AI 신약개발 생태계 조성할 터
2024/03/04 17:39:41 |0
AI 신약개발 교육 플랫폼, LAIDD(라이드) OPEN
2022/10/24 19:31:17 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] ‘약물스크리닝’에서의 인공지능의 새로운 전략
2023/11/10 22:29:58 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] 인공지능을 활용한 단백질 신약 설계
2023/11/10 22:31:17 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] 인공지능-바이오헬스 시대: 바이오헬스 인재양성 전략
2023/11/10 22:26:13 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] ‘타겟 발굴’에서의 인공지능 적용 전략, 기술, 성과
2023/11/10 22:28:37 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] 연구의 새로운 트렌드: 개방 혁신 바이오 허브와 인공지능
2023/11/10 22:22:39 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] DeepNeo: T 세포 반응성 신생항원 예측 인공지능 플랫폼
2023/11/10 22:30:35 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] Industry-Scale Orchestrated Federated Learning for Drug Discovery
2023/11/10 22:23:38 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] ‘임상 분야(Drug Development)’에서의 인공지능 신기술의 활용 전략
2023/11/17 20:06:31 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] 생물학적 네트워크와 인공지능 모델을 활용한 약물 표적 발굴 기술
2023/11/10 22:27:43 |0
[AI Pharma Korea Conference 2023] The Importance of Using High-Quality Data in SAR Prediction
2023/11/10 22:25:11 |0